Den svenskutvecklade AI-lösning, Hektar kan effektivisera planprocessen avsevärt. Den genererar flera förslag på ett par sekunder. Ändras en förutsättning genereras ett nytt designförslag på samma korta tid.
– De tidiga planeringsprocesserna blir enklare och effektivare, säger Sofia Malmsten, en av initiativtagarna.
Att utforma nya stadsdelar tar tid. En mängd olika beslut och uppgifter gör att processen blir utdragen. Sofia Malmsten arbetade som arkitekt med olika stadsutvecklingsprojekt. Hon såg problemen som den långa processen orsakade och började fundera på hur planeringsfasen kan effektiviseras.
– Framför allt var det svårt att få överblick eftersom det fanns många hänsyn som måste tas, berättar Sofia. Det tillkom nya lagar, regler och krav under resans gång som gjorde att projekten blev allt mer komplexa.
Under projekteringen kan även demografi, infrastruktur och politiska idéer kring förtätning påverka processen. Därför blev det svårt att planera utifrån hur det en gång var.
– All information är viktig i planarbetet och därför behövs projekteringen tas om när nya uppgifter kommer till. Dessa ständiga omtag blev ett tidsödande bekymmer, menar Sofia.
– Därför började jag tillsammans med Erik Forsberg ta fram en lösning med AI för att hitta ett smidigare arbetssätt.
Det blev Hektar. En molnbaserad AI-lösning som med generativ design automatiserar tidiga skeden av planerings- och konceptfasen. Samtidigt grundade Sofia och Erik 2020 företaget Parametric Solutions som idag har sex anställda.
Erik kommer med en kopp kaffe och vi sitter i deras nya kontor, granne med Kungsportsplatsen i centrala Göteborg. Sofia loggar in på Hektar på en stor skärm och visar hur den generativa tekniken fungerar.
– Kunden väljer sin plats på en global karta som framträder i 3D med byggnader, vägar, infrastruktur och areor. Vi zoomar in på kvarteret som vi ska designa, säger Sofia och pekar på en tom yta mellan omkringliggande hus. Här ska nya bostadshus planeras och jag markerar området på kartan.
Sofia lägger till uppgifter, antal bostadshus och antal våningar, storlek på grönytor, parkeringsmöjligheter, anslutande vägar och annat i planprojektet. Med ett par knapptryckningar genereras på ett par sekunder flera tänkbara alternativ i 3D hur kvarteret kan komma att se ut och visas på skärmen. Bland den stora mängd som genereras väljer Hektar ut några stycken som bäst passar förutsättningarna. Det som tidigare kunde ta veckor att genomföra går nu på några sekunder.
Planprocessen är en kreativ fas där synpunkter kommer fram, till exempel att husvolymerna behöver ändras för att få en bättre fördelning av lägenheter. Sofia ökar volymen i AI-verktyget och nya alternativ genereras på samma korta tid.
– Då behövs inget manuellt arbete för att rita om volymerna, vänta på att det ska bli genomfört och betala fakturan för det. Om man vill få betydligt fler alternativ, säg ett tjugotal, för att värdera alla aspekter tar det längre tid och notan blir dyrare.
Här finns en viktig ekonomisk aspekt, menar Sofia. Hektar genererar alternativen på kort tid och det blir inte längre nödvändigt att anlita externa konsulter i denna utvecklingsfas. Det sparar både resurser, tid och pengar. Steget till den färdiga projekteringen blir kortare.
Tekniken kan appliceras på flera områden, till exempel för att underlätta markförvärv.
– Om en kommun eller utvecklare har tre olika tomter att välja på kan verktyget generera en tomtmodell som är optimerad efter de förutsättningar som ges i projektet, om det är av typen flerfamiljshus eller villaområde. Då kan användaren se vilket alternativ som passar bäst, vilket är en fördel om anbudstiden är knapp.
Idag arbetar främst arkitekter, kommuner och fastighetsutvecklare med Hektar. I framtiden kan verktyget också bli användbart för entreprenörer.
– Med informationsmängden som genereras i husvolymerna kommer en byggentreprenör få en precis kalkyl till anbud och kan snabbare ta fram offerter.
I dagsläget finns liknande lösningar på marknaden, men de är anpassade för arkitekter. Hektar kräver däremot inga specialkunskaper och kan användas av ingenjörer eller tjänstemän utan kunskap och erfarenhet av projektering av byggnader. Därför är också marknaden stor, menar Sofia.
– Vi vänder oss till den globala marknaden och har användare i andra länder.
Utvecklingstakten är hög och teamet anpassar AI-verktygets algoritmer för att passa nya behov på marknaden. Målet är att tekniken ska kunna tillämpas på fler områden i hela byggprocessen för att underlätta och förenkla. Och det är ju välkommet i en pressad byggbransch.
/Love Janson
